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ASFV非洲豬瘟病毒抗原檢測試紙條

廣州健侖生物科技有限公司

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1、HUMAnN2
哈佛大學公共衛生學院的Eric Franzosa為宏基因組數據分析開發了HUMAnN2。*代HUMAnN主要是根據宏基因組或者宏轉錄組數據，分析微生物通路在群體中是否存在。也就是說，給HUMAnN提供微生物群落的DNA或RNA序列，它就會告訴你這個群體能夠執行什么樣的分子功能。HUMAnN2在HUMAnN的基礎上進行了拓展，將微生物與特定活性關聯起來。
2、MetaPath
MetaPath也是一個用于宏基因組數據分析的重要工具。該工具由馬里蘭大學的副教授Mihai Pop開發，可以根據宏基因組數據分析特定群體在不同條件下的代謝變化。舉例來說，Pop的研究團隊對胖人和瘦人進行微生物組研究，通過MetaPath鑒定了脂肪酸生物合成通路的差異。
3、MEGAN5
MEGAN5也用于MetaGenome ANalyzer，初是在2007年開發出來，用于識別長毛猛犸象骨中DNA測序研究的微生物污染。MEGAN5是發布的*版本，除了可以幫助進行分類分析，也可以快速比較多個數據集，區分宏基因組中基因的功能，此外還提供元數據metadata支持和數據可視化的新途徑。
4、Nature Methods
此外，近期Nature Methods雜志發布了一個名為TruSPADES的強大工具，可以大大提升研究者們測序宏基因組的能力。這種算法能將Illumina測序儀生成的300bp短讀取，合并成大約1萬bp的基因組片段（Synthetic Long Reads）。